DS4IR

Comunicação de resultados

Professor Davi Moreira

Professor Rafael Magalhães

31-07-2020

Programa

  • Fluxo da ciência de dados
  • A imporância do contexto
  • A escolha da visualização
  • Eliminando ruído
  • Escolhendo o destaque
  • Ajustes estéticos
  • Que história está sendo contada?

Motivação

Fluxo

Fluxo da ciência de dados

Percorremos um longo caminho nessas duas semanas. Hoje completamos o ciclo.

Fluxo

A floresta e as árvores

Floresta

Exploramos muitos detalhes de implementação nesses últimos dias. Nos concentramos em aspectos individuais de cada análise.

Hoje, queremos dar um passo atrás para pensarmos menos no detalhe e mais no processo.

No fim da contas, toda análise de dados tem um propósito. Como alcançá-lo de maneira mais efetiva?

Elementos essesenciais da comunicação de dados

Vamos separar o processo de comunicação de dados em 6 princípios gerais:

  1. O contexto importa
  2. A visualização deriva dos dados
  3. Separar o que é sinal e o que é ruído
  4. Impor hierarquia entre os dados
  5. Beleza também conta
  6. Sua análise deve contar uma história

Contexto

Contexto

Toda análise tem um objetivo e uma audiência.

  • É importante separar a exploração dos dados e a análise final. Não caia na tentação de mostrar tudo o que você fez.

  • Adapte o relatório a sua audiência. Tomadores de decisão nem sempre estão interessados em detalhes de execução.

  • E daí? Tenha em mente um objetivo específico de aprendizado. É ele que vai guiar quais informações são relevantes para seu relatório.

Números isolados não nos dizem muita coisa. Para tomar decisões com base em evidência, é preciso estabelecer uma base de comparação adequada para o objetivo do seu relatório.

Contexto pode vir em uma informação nova…

Contexto-add

… ou reforçar uma informação já existente

Contexto-obs

A escolha do gráfico

A escolha do gráfico

  • Use gráficos em vez de tabelas!

  • Que tipo de dados?

  • Quantas dimensões

  • A maioria dos relatórios é consumida em mídias 2D. Mostrar mais do que isso pode gerar confusão no leitor

  • Cuidado com as escalas!

Escalas podem ser enganosas

Escala

Evite eixos duplos

Escala

Ou triplos!

Escala

Menos gráficos de pizza…

Escala

Oof

Escala

Menos é mais

Eliminação de ruído

Quanto mais informações na sua visualização, maior a carga cognitiva

Escala

Data-ink ratio

Quanto mais informações na sua visualização, maior a carga cognitiva

Escala

Limpeza passo a passo

Escala

Eliminação da borda

Escala

Limpeza das grades

Escala

Tirando os pontos

Escala

Processamento dos eixos

Escala

Ajeitando o rótulo

Escala

Ajuste de cores

Escala

Antes e depois

Escala

Hierarquia entre os dados

Conte os dígitos 3

Hierarquia

Conte os dígitos 3

Hierarquia

Formas de chamar atenção

Hierarquia

Destaque por cores

Hierarquia

Voltando ao nosso exemplo

Escala

Voltando ao nosso exemplo

Escala

Use cores de maneira estratégica

Escala

Nem todos os dados têm a mesma importância

Enfatizando o ponto principal

Escala

Enfatizando o ponto principal

Escala

Enfatizando o ponto principal

Escala

Contando sua história

Amarrando todos os passos

Vamos contar uma história partindo do gráfico abaixo, fazendo passo a passo as adaptações sobre as quais conversamos. O que ele está te dizendo?
Escala

Amarrando todos os passos

Escala

Amarrando todos os passos

Escala

Amarrando todos os passos

Escala

Amarrando todos os passos

Escala

Narrativa final

Escala

Narrativa final

Escala

Narrativa final

Escala

Narrativa final

Escala

Narrativa final

Escala

Narrativa final

Escala

Narrativa final

Escala

Narrativa final

Escala

Antes e depois

Escala

Aplicação: Evolução Covid-19

Evolução Covid-19

Média móvel

Mortes em Nova York

Material adicional

Tarefa da aula

As instruções da tarefa estão no arquivo NN-class-ds4ir-assignment.rmd da pasta assignment que se encontra na raiz desse projeto.