Percorremos um longo caminho nessas duas semanas. Hoje completamos o ciclo.
Exploramos muitos detalhes de implementação nesses últimos dias. Nos concentramos em aspectos individuais de cada análise.
Hoje, queremos dar um passo atrás para pensarmos menos no detalhe e mais no processo.
No fim da contas, toda análise de dados tem um propósito. Como alcançá-lo de maneira mais efetiva?
Vamos separar o processo de comunicação de dados em 6 princÃpios gerais:
Toda análise tem um objetivo e uma audiência.
É importante separar a exploração dos dados e a análise final. Não caia na tentação de mostrar tudo o que você fez.
Adapte o relatório a sua audiência. Tomadores de decisão nem sempre estão interessados em detalhes de execução.
E daÃ? Tenha em mente um objetivo especÃfico de aprendizado. É ele que vai guiar quais informações são relevantes para seu relatório.
Números isolados não nos dizem muita coisa. Para tomar decisões com base em evidência, é preciso estabelecer uma base de comparação adequada para o objetivo do seu relatório.
Que tipo de dados?
Quantas dimensões
A maioria dos relatórios é consumida em mÃdias 2D. Mostrar mais do que isso pode gerar confusão no leitor
Cuidado com as escalas!
Quanto mais informações na sua visualização, maior a carga cognitiva
Quanto mais informações na sua visualização, maior a carga cognitiva
As instruções da tarefa estão no arquivo NN-class-ds4ir-assignment.rmd da pasta assignment que se encontra na raiz desse projeto.